Factores relacionados con la adecuacion del tratamiento farmacologico en pacientes pluripatologicos del proyecto impacto

Mercedes Mercedes Galván Banqueri — 24/07/2014

Identificar factores que puedan determinar una menor adecuacion del tratamiento farmacologico en pacientes pluripatologicos(pp).


Todas

Se incluyeron todos los PP(segun definicion del Proceso Asistencial Integrado,Consejeria de Salud,Junta de Andalucia) del proyecto IMPACTO (Julio 2010-Marzo 2012) en un hospital de tercer nivel. El farmaceutico realizo las intervenciones en base a una estrategia que incluia el Medication Appropriatness Index (MAI) modificado y los criterios STOPP-START. A mayor numero de intervenciones menor adecuacion.Variables analizadas: edad, sexo, numero de diagnosticos, numero y tipo de categorias definitorias de PP, numero de farmacos, indice de Charlson, numero de ingresos en los 3 y 12 meses previos y numero de intervenciones.Se utilizo el programa IBM SPSS Statistic(version 19). La asociacion entre dos variables continuas se analizo mediante el coeficiente de correlacion de Pearson. Se aplico el test de la t de Student o U de Mann-Whitney en comparaciones de datos cuantitativos entre dos grupos.
Se incluyeron 242 pacientes(51% hombres y edad media(DE) de 768) Se detectaron 838 inadecuaciones, media(DE) por paciente de 32. Cada paciente tomaba una media de 124 medicamentos y tenia un numero medio de diagnosticos de 83. La media de categorias de inclusion PP fue de 31; siendo las mayoritarias: A1(70,66%), A2(46,28%), B2(40,08%) y C(47,52%).El indice de Charlson global medio fue de 42 y el numero de ingresos en los 3 y 6 meses previos de 11 y 11 respectivamente.El numero de diagnosticos, medicamentos, categorias PP y el indice de Charlson mostraron una asociacion estadisticamente significativa con el numero de intervenciones; siendo el coeficiente de correlacion de Pearson de 0,322(p<0,001), 0,369(p<0,001), 0,162(p=0,12) y 0,183(p=0,004) respectivamente.La diferencia media de intervenciones entre mujeres(3,821,77) y hombres(3,111,88) fue significativa(p=0,003). Para la categoria A1 la diferencia media de intervenciones de la presencia(3,651,86) frente a la ausencia(3.001,77) de la misma fue significativa(p=0,012); y para B2, 3,921,99 y 3.161,70 respectivamente(p=0,002).

La adecuacion del tratamiento farmacologico diminuye al aumentar el numero de diagnosticos, medicamentos, categorias PP y el indice de Charlson, asi como en mujeres y ante la presencia de las categorias A1 y B2.Seria conveniente realizar un analisis multivariante.


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